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关于申报上海大学2026年人工智能赋能教育教学专项建设项目的通知

创建时间:  2026/07/10  顾俭   浏览次数:   返回

为深入学习贯彻习近平总书记重要讲话和全国教育大会精神,全面推进教育数智化战略,加快推进我校教育教学改革,推动人工智能技术与教育教学的深度融合,进一步深化产教融合、科教融汇和创新人才培养模式,提升人才供给与产业需求适配度。现启动2026年度上海大学人工智能赋能教育教学专项系列项目申报工作。

2026年人工智能赋能教育教学专项建设项目包含三类:优质课程数智升级建设项目、“AI+专业”核心课程群建设项目和AI+教学(实践)场景建设项目。为确保项目实施效果,每位教师在同一时期内,原则上最多只能作为一个项目的负责人。请各教学单位/学院认真做好建设规划,结合上海大学综合教育教学改革的关键点,积极申报并持续推动人工智能赋能教育教学专项建设。相关内容和申报事宜如下:

一、项目申报条件和方式

1.优质课程数智升级建设项目

优质课程数智升级建设是指人工智能技术深度融入课程教学的各个环节,强化人工智能在高等教育领域的创新应用,利用智能技术支撑教学方法的改革,对现有优质课程进行数智升级,形成一批具有高水平示范作用的AI+课程。主要建设内容包含但不限于:完成AI核心知识素养课程的体系搭建,进一步以AI技术赋能课程建设全流程。建设过程需融入人工智能前沿技术,对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新。所建设的课程需在丰富的数字资源基础上具备三个关键要素,即数字教师、AI助教、AI+课程内容重构,实现对课前、课中和课后的全方位辅助,为学生提供更加灵活、个性化的学习体验,全方位提升课程教学质量。鼓励科教融汇、产教融合,推动产学研深度融合,鼓励校企合作开发实践性强、以应用为导向的AI+课程,以实际项目牵引的方式培养符合产业需求的高素质人才。

(1)申报要求:申报课程须为纳入学校最新人才培养方案且设置学分的本科课程,且已入选国家一流课程、上海市一流课程、上海市重点课程、各类示范课程(含课程思政)、上海大学重点课程等。课程负责人应作为本课程的主讲教师,课程建设团队结构合理、分工明确、素质优良,支持具有企业实践经验的教师参与。优质课程数智升级建设项目需在一个或若干个教学班进行实际应用,并能够实现学生自主线上学习课程20-30%的课程内容。

(2)项目建设周期和预算:项目实施周期为1年,学校拟支持100项,资助经费额度不超过1.5万元/项。

(3)申报材料:优质课程数智升级建设项目申报需填写并提交《2026年人工智能赋能教育教学专项优质课程数智升级建设项目立项申请书》(附件1)和《2026年人工智能赋能教育教学专项申报汇总表》(附件4)。

2.“AI+专业”核心课程群建设项目

(1)申报要求:“AI+专业”核心课程群建设项目旨在打破学科壁垒,深度融合人工智能技术与本专业领域的核心理论。为确保申报质量与建设实效,需重点围绕以下四个维度进行系统规划:(a)重构交叉融合的课程体系:课程群建设须凸显鲜明的交叉性与前沿性。应整合多学科核心理论,构建全新的知识架构。坚持需求导向,推行项目驱动式教学。通过引入企业真实课题与虚拟仿真实验,切实提升学生解决复杂工程问题的创新能力。(b)搭建动态可视的知识图谱:需利用技术手段梳理碎片化知识点,构建动态、可视化的知识图谱。图谱不仅要厘清课程内部逻辑,更需直观呈现跨学科知识的深层关联,形成结构化学习空间,为学生规划出清晰的个性化学习路径,实现从“碎片化学习”向“系统性建构”的跃升。(c)深度集成AI智能教学工具:申报内容需明确AI技术全流程赋能教与学的具体路径。应依托大数据技术实时监测学情,生成反馈报告以辅助教师动态调整教学策略。(d)组建跨界协同的产教融合教学团队:团队建设须突破单一学科局限,鼓励跨院系乃至跨校合作。必须引入行业企业的深度参与,原则上每个课程群需联合1-2家企业共建“双师型”教学团队。将行业企业的真问题、真案例引入课堂,真正实现产教融合与科教融汇,确保人才培养与产业需求无缝对接。项目建设完成后需要实现学生自主线上学习课程20-30%的专业核心课程内容。

(2)项目建设周期和预算:项目实施周期为1年,学校拟支持5项,资助经费额度不超过8万元/项。

(3)申报材料:项目申报需填写并提交《2026年人工智能赋能教育教学专项“AI+专业”核心课程群建设项目立项申请书》(附件2)和《2026年人工智能赋能教育教学专项申报汇总表》(附件4)。

3.AI+教学(实践)场景建设项目

(1)申报要求:本类项目参照教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例,优先支持面向未来的教学创新先导场景案例进行培育,项目依托本科教学单位进行申报,每个单位限申报1项,有市级公共平台的可以增加1项,有国家级示范中心的可以增加2项。项目需要分析并明确当前及未来教学中面临的主要痛点与难点问题,融合AI技术解决这些痛点难点问题,并在教育教学典型应用场景中进行有效实施和检验,在优化教学流程、提升教学质量与学习效率、促进优质资源共享等方面取得实效,形成可示范、可推广的模式。鼓励面向未来提出创新的先导教学场景,将AI技术与教学资源、教学方法、教学手段和教学测评等深度融合,有力提升“以学为中心”的人才培养成效;鼓励体现上大特色和多学科交叉融合、探索个性化、智能化教育的前沿路径。项目拟建设的AI+教学(实践)场景需具有前瞻性和原创性,建设目标明确,建设方案深度融合AI技术,项目成果指标可量化,教学应用实效具体、产生一定影响力和社会认可度。

(2)项目建设周期和预算:本项目分为重点项目与一般项目,实施周期均为1年,重点项目学校拟立项3项,资助经费额度不超过20万元/项;一般项目学校拟立项12项,资助经费额度不超过5万元/项。

(3)申报材料:项目申报需填写并提交《2026年人工智能赋能教育教学专项AI+教学(实践)场景建设项目立项申请书》(附件3)和《2026年人工智能赋能教育教学专项申报汇总表》(附件4)。

二、项目申报与评审节点

1.优质课程数智升级建设项目由各学院按照申报条件组织教师申报、初评、遴选排序,并按照项目申报限额要求提交给本科生院。每个招生专业限报2项(以2026年招生专业为准)。

2.“AI+专业”核心课程群建设项目鼓励跨学院组织申报,每个学院牵头或参与合计限1项,由牵头学院提交申请书(需加盖牵头学院和所有参与学院的公章)等相关材料。

3.AI+教学(实践)场景建设项目由各本科教学单位按照申报条件组织教师申报、初评、遴选排序并按照项目申报限额要求提交给本科生院。每个单位限申报1项,有市级公共平台的可以增加1项,有国家级示范中心的可以增加2项。

4.如有申报,请于7月20日中午12:00前,提交签字盖章的电子版申报书及汇总表(word版本或PDF版本均可)至邮箱:gujian@shu.edu.cn,无需提交纸质材料。

5.学校组织专家评审,公示无异议后,确定立项项目。

6.人工智能赋能教育教学专项系列项目建设期均为1年,通过申报立项的项目须立即启动项目建设,建设期满后,本科生院将组织验收工作。

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